Le tappe del nostro cammino

Ogni fase del nostro percorso nasce da una domanda precisa: come trasformare la memoria dei mercati in framework di trend following sistematico che possano guidare decisioni future più consapevoli.

01
[2016]

Le origini del progetto di ricerca condivisa

Nasce il nucleo del progetto, da un gruppo di analisti che aveva seguito da vicino le grandi fasi di mercato degli anni precedenti. L’idea iniziale era semplice: raccogliere in un unico quadro le lezioni apprese su trend, volatilità e correlazioni, per evitare che restassero solo nella memoria di pochi addetti ai lavori.

02
[2018]

Dalla narrazione storica alle prime strutture sistematiche

Iniziamo a formalizzare i primi framework di trend following multi asset, con particolare attenzione alla gestione del rischio e alla documentazione dei processi decisionali. Il lavoro si concentra sulla trasformazione di intuizioni storiche in regole osservabili, che possano essere discusse e migliorate nel tempo.

03
[2020]

Incontro tra ricerca, pratica e dialogo con il mercato

Il confronto con investitori autonomi e professionisti porta a raffinare il linguaggio e gli strumenti. Introduciamo schemi più chiari per visualizzare drawdown, cambi di regime e contributi di rischio, in modo da rendere il dialogo sul trend following più concreto e ancorato a numeri verificabili.

04
[2024]

Struttura matura e aggiornamento continuo dei framework

Consolidiamo il quadro attuale: framework di trend following sistematico multi asset, forte attenzione alla gestione del rischio e alla robustezza, focus sugli orizzonti pluriennali. Aggiorniamo il lavoro con dati recenti, integriamo nuove metriche di volatilità e ci concentriamo su come aiutarti a leggere il presente alla luce dei cicli passati.

La nostra filosofia sul trend following sistematico e sul rischio

La storia come mappa per leggere i trend di lungo periodo

Ogni grande fase di mercato nasce da una frattura con il passato. Per questo partiamo sempre dalla storia: studiamo cicli, crisi e lunghi trend per capire come si sono mossi i prezzi, come è cambiata la volatilità e quali segnali avrebbero permesso di reagire con metodo. Da qui costruiamo framework di trend following multi asset che mettono in relazione tempi diversi, misurano il contesto e ti aiutano a ragionare per scenari, non per singoli eventi isolati.

Il rischio come primo linguaggio da tradurre in numeri

Nei momenti chiave, ciò che conta non è il singolo segnale, ma come reagisce l’intero portafoglio a un cambiamento di regime. Per questo diamo priorità alla gestione del rischio: drawdown, correlazioni che si muovono, code di distribuzione. Usiamo questi elementi per valutare la robustezza dei framework di trend following, così puoi discutere decisioni importanti con una visione più ampia, consapevole delle possibili traiettorie future.

Processi sistematici al posto di decisioni episodiche

La differenza tra improvvisare e costruire sistemi è la ripetibilità. Organizziamo segnali di prezzo, filtri di volatilità e regole di dimensionamento in processi chiari, documentati, che puoi osservare e mettere in discussione passo dopo passo. Questa struttura ti permette di vedere dove il tuo approccio è coerente, dove è fragile e come potrebbe evolvere nel tempo senza dipendere da intuizioni isolate o mode del momento.

Disciplina nel tempo come vero vantaggio competitivo

Un framework di trend following ha senso solo se riesci a mantenerlo attraverso cicli favorevoli e fasi difficili. Per questo curiamo la dimensione comportamentale: mostriamo come le diverse scelte di segnale e di gestione del rischio impattino la traiettoria nel tempo, così puoi allineare aspettative, orizzonte temporale e tolleranza alle oscillazioni. L’obiettivo è aiutarti a restare coerente con le decisioni prese anche quando il contesto diventa complesso.

Un team nato dall’incontro tra storia dei mercati e metodo quantitativo

Ogni membro del team porta una memoria diversa dei mercati: crisi viste da angolazioni opposte, cicli lunghi seguiti con strumenti differenti, domande nate dall’osservazione quotidiana dei prezzi. Abbiamo deciso di unire queste traiettorie per lavorare su un obiettivo comune: rendere i framework di trend following sistematico multi asset più leggibili, più discutibili, più coerenti con una visione strategica pluriennale. Tu arrivi con il tuo contesto, noi portiamo struttura, linguaggio e metodo.
Luca Ferri, analista dei mercati sistematici

Luca Ferri, analista dei mercati sistematici

Responsabile ricerca trend following sistematico

Luca coordina il lavoro sui framework di trend following sistematico. Il suo percorso unisce analisi dei cicli macro, studio delle grandi crisi e uso di metodi quantitativi per tradurre osservazioni in regole. È particolarmente attento a come la gestione del rischio si intreccia con la psicologia degli investitori, e a come questo influisca sulle scelte multi asset lungo orizzonti temporali estesi.

Aree di lavoro principali di Luca

Trend following multi asset Gestione avanzata del rischio Analisi dei cicli storici Progettazione di framework
Giulia Conti, specialista in modelli quantitativi

Giulia Conti, specialista in modelli quantitativi

Lead signal processing e gestione del rischio

Giulia lavora sul cuore matematico dei framework, con particolare attenzione ai filtri di volatilità e ai metodi di dimensionamento del rischio. Il suo interesse è capire come piccoli cambiamenti nelle regole possano alterare in modo significativo la traiettoria di un approccio multi asset, soprattutto nei momenti di transizione tra regimi di mercato diversi.

Competenze quantitative di Giulia

Signal processing quantitativo Modellazione della volatilità Gestione del rischio di coda Analisi di robustezza
Marco Bianchi, analista di scenari di mercato

Marco Bianchi, analista di scenari di mercato

Responsabile comunicazione metodi e scenari

Marco si concentra sulla traduzione dei framework in strumenti comprensibili per chi prende decisioni pratiche. Lavora su visualizzazioni, esempi storici e scenari ipotetici che mostrano come i segnali di trend following interagiscano con la gestione del rischio lungo periodi prolungati. Il suo obiettivo è rendere il dialogo tra metodo e scelte operative il più trasparente possibile.

Punti di forza operativi di Marco

Comunicazione dei dati Scenari storici multi asset Analisi di regime di mercato Progettazione di report

Riconoscimenti e inviti

Nel tempo, il nostro lavoro sui framework di trend following sistematico è stato riconosciuto per rigore, trasparenza e capacità di collegare dati, storia dei mercati e decisioni pratiche.

Premio analisi trend macro

Riconoscimento per la chiarezza con cui colleghiamo la storia dei grandi trend macro alle pratiche moderne di gestione del rischio, con esempi multi asset aggiornati al contesto europeo.

Intervento su framework sistematici

Invito a presentare il nostro quadro di trend following sistematico come caso di studio su come formalizzare segnali di prezzo, volatilità e liquidità in processi ripetibili e documentati.

Menzione cultura del rischio

Menzione speciale per il contributo alla diffusione di una cultura del rischio centrata su drawdown, correlazioni dinamiche e scenari storici, accessibile anche a investitori non specialisti.

Una scelta di prospettiva
Ti sei mai chiesto come sarebbe cambiato il tuo percorso se avessi avuto un quadro sistematico durante i grandi trend del passato. La differenza non sta in una formula segreta, ma nella capacità di tradurre segnali ricorrenti in regole chiare, osservabili, che resistano a cicli diversi. Noi lavoriamo su questo ponte tra storia e metodo: trend following multi asset, gestione del rischio come primo filtro, processi documentati che puoi interrogare nel tempo. Il resto è disciplina quotidiana, non promesse.
Luca Analista dei mercati
Il nostro sguardo

Perché il metodo conta

Ogni generazione scopre i trend come se fossero nuovi, ma i meccanismi che li sostengono si ripetono con sorprendente regolarità. Noi ci collochiamo in questa continuità: guardiamo al passato per capire come i segnali avrebbero potuto guidare decisioni più disciplinate, e usiamo quella lente per costruire oggi framework di trend following sistematico multi asset. Il ponte tra le due epoche è la gestione del rischio, trattata come linguaggio comune tra dati, storia e scelte operative.

Past performance doesn't guarantee future results Prospettiva